二項確率分布計算機 — 正確な確率と累積確率を求める
この二項確率分布計算機は、それぞれ成功確率pを持つn回の独立した試行において、正確にk回の成功が起こる確率を、二項確率質量関数P(X = k) = C(n,k)pᵏ(1−p)ⁿ⁻ᵏを使用して求めます。累積確率P(X ≤ k)、補集合であるP(X ≥ k)、そして分布の平均（np）と分散（np(1−p)）も表示されます。コイントス、品質管理チェック、A/Bテストのコンバージョンなど、繰り返される是/非の試行について考えるための完全なツールキットです。
クイック回答
二項分布は、成功確率pを持つn回の独立した試行において、正確にk回の成功が起こる確率を示します：P(X = k) = C(n,k)pᵏ(1−p)ⁿ⁻ᵏ。以下にn、p、kを入力すると、正確な確率、累積確率、平均/分散が得られます。
二項確率分布計算機 — P(X=k)をオンラインでの使い方
- 1
試行回数（n）を入力します。
- 2
1回の試行での成功確率（p）を0から1の間で入力します。
- 3
確率を求めたい正確な成功数（k）を入力します。
- 4
「計算」をクリックしてP(X = k)、累積確率P(X ≤ k)、平均/分散を取得します。
なぜ二項確率分布計算機 — P(X=k)をオンラインでを使うのか？
二項分布は「n回の独立した是/非の試行のうち正確にk回成功する可能性はどれくらいか」という問いに答えます — これはコイントスの連続、バッチ内の欠陥率、A/Bテストのコンバージョン数の背後にある同じ問いです。これはサイトの二項係数計算機とは異なります。二項係数計算機はC(n,k)のみを計算しますが、ここではその係数は各成功と各失敗の確率も加味した完全な確率計算の1つの要素です。C(n,k)にpᵏと(1−p)ⁿ⁻ᵏを手で掛けるのは、小さいn以外では面倒でエラーが発生しやすいため、この計算機は正確な確率、その累積和、要約統計量を即座に計算します。
よくある質問
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