ポアソン分布計算機 — 稀な事象のP(X = k)を求める
このポアソン分布計算機は、ポアソン確率質量関数P(X = k) = λᵏe⁻λ / k!を使用して、それらの事象が発生する平均発生率λが与えられたとき、固定された区間内で正確にk個の事象を観測する確率を求めます。累積確率P(X ≤ k)、補集合であるP(X ≥ k)、そして分布の平均と分散（どちらもλに等しい）も表示されます。コールセンターへの着信、1時間あたりのウェブサイトエラー、1ページあたりのタイプミスなど、稀で独立した事象について考えるために必要なすべてが揃っています。
クイック回答
ポアソン分布は、平均発生率λが与えられたとき、固定区間内で正確にk個の事象が発生する確率を示します：P(X = k) = λᵏe⁻λ/k!。以下にλとkを入力すると、正確な確率、累積確率、そして分布の平均と分散（どちらもλに等しい）が得られます。
発生率と事象数を入力して「計算」をクリックしてください。
ポアソン分布計算機 — 事象確率をオンラインでの使い方
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平均発生率（λ）— 1区間あたりの事象の期待数を入力します。
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確率を求めたい正確な事象数（k）を入力します。
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「計算」をクリックしてP(X = k)、累積確率P(X ≤ k)、平均/分散を取得します。
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段階的な公式の内訳を確認して、確率がどのように導かれたかを確認します。
なぜポアソン分布計算機 — 事象確率をオンラインでを使うのか？
ポアソン分布は、平均発生率は分かっているが正確なタイミングがランダムである場合、稀で独立した事象が固定された時間枠内で何回発生するかをモデル化します — 1分あたりの顧客の来店、1バッチあたりの欠陥、1年あたりの地震などです。この公式を手計算するには、間違えやすい階乗と負の指数が必要であり、平均と分散の両方がλに等しいことを忘れることはよくある混乱の原因です。この計算機は、正確な確率、その累積版、そして分布の要約統計量を即座に計算し、すべてのステップを表示します。