二项概率分布计算器 — 求精确和累积概率
我们的二项概率分布计算器使用二项概率质量函数P(X = k) = C(n,k)pᵏ(1−p)ⁿ⁻ᵏ，求出在n次独立试验（每次成功概率为p）中恰好成功k次的概率。它还会报告累积概率P(X ≤ k)、互补概率P(X ≥ k)，以及分布的均值（np）和方差（np(1−p)）——用于推理重复的是/否试验（如抛硬币、质量控制检查或A/B测试转化）的完整工具包。
快速解答
二项分布给出在成功概率为p的n次独立试验中恰好成功k次的概率：P(X = k) = C(n,k)pᵏ(1−p)ⁿ⁻ᵏ。在下方输入n、p和k，即可获得精确概率、累积概率以及均值/方差。
输入n、p和k，然后点击计算。
如何使用 二项概率分布计算器 — 在线P(X=k)
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输入试验次数（n）。
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输入单次试验的成功概率（p），介于0和1之间。
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输入您想要求概率的确切成功次数（k）。
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点击'计算'获得P(X = k)、累积概率P(X ≤ k)以及均值/方差。
为什么使用 二项概率分布计算器 — 在线P(X=k)？
二项分布回答的是'n次独立是/否试验中恰好成功k次的可能性有多大'——这与抛硬币连胜、批次中的缺陷率以及A/B测试中的转化计数背后的问题相同。这与本站的二项系数计算器不同，后者仅计算C(n,k)；在这里，该系数是完整概率计算中的一个因子，该计算还权衡了每次成功和每次失败的概率。手动将C(n,k)乘以pᵏ和(1−p)ⁿ⁻ᵏ对于任何超出小n的情况都很繁琐且容易出错，因此本计算器可即时计算精确概率、其累积总和以及汇总统计数据。