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泊松分布计算器 — 求稀有事件的P(X = k)

我们的泊松分布计算器使用泊松概率质量函数P(X = k) = λᵏe⁻λ / k!,根据事件发生的平均速率λ,求出在固定区间内恰好观察到k个事件的概率。它还会报告累积概率P(X ≤ k)、互补概率P(X ≥ k),以及分布的均值和方差(两者都等于λ)——这些都是推理稀有独立事件(如呼叫中心来电、每小时网站错误或每页打字错误)所需的一切。

快速解答

泊松分布给出在给定平均速率λ的固定区间内恰好发生k个事件的概率:P(X = k) = λᵏe⁻λ/k!。在下方输入λ和k,即可获得精确概率、累积概率,以及分布的均值和方差(两者都等于λ)。

输入速率和事件数,然后点击计算。

如何使用 泊松分布计算器 — 在线事件概率

  1. 1

    输入平均速率(λ)——每个区间的预期事件数。

  2. 2

    输入您想要求概率的确切事件数(k)。

  3. 3

    点击'计算'获得P(X = k)、累积概率P(X ≤ k)以及均值/方差。

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    查看分步公式分解,了解概率是如何推导出来的。

为什么使用 泊松分布计算器 — 在线事件概率?

泊松分布模拟稀有独立事件在固定窗口内发生的次数——每分钟的客户到达、每批次的缺陷、每年的地震——只要已知平均速率但确切时间是随机的。手动计算该公式需要阶乘和负指数,很容易输入错误,而忘记均值和方差都等于λ是常见的混淆来源。本计算器可即时计算精确概率、其累积对应值,以及分布的汇总统计数据,并展示每个步骤。

常见问题

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