熵计算器 — 计算概率分布的香农熵
我们的熵计算器使用克劳德·香农的熵公式H(X) = −Σ p(x)·log₂ p(x)来衡量概率分布的平均信息量——即不确定性。输入总和为1的任意概率列表，即可即时以比特（以2为底的对数）或奈特（自然对数）查看熵，以及该结果数下可能的最大熵。
快速解答
香农熵H(X) = −Σ p(x)·log₂ p(x)衡量概率分布的平均不确定性。在下方每行输入一个概率（总和为1），即可即时计算以比特或奈特为单位的熵。
每行输入一个概率，例如0.5。所有概率之和必须为1。
如何使用 熵计算器 — 在线香农熵（比特和奈特）
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为每个可能的结果每行输入一个概率（它们必须总和为1）。
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选择比特（log₂）或奈特（ln）作为您的单位。
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点击'计算'查看香农熵和分步分解。
为什么使用 熵计算器 — 在线香农熵（比特和奈特）？
香农熵由克劳德·香农在其1948年关于信息论的奠基性论文中提出，用于量化一个随机变量的不可预测程度：一个结果确定的分布的熵为零，而n个结果的均匀分布则具有可能的最大熵log₂(n)比特。本计算器精确应用该公式，让您无需手动处理对数即可测量分布的信息量——这在数据压缩、机器学习、密码学以及受热力学启发的分析中都非常有用。